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Résumé :
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Une chirurgie efficace et sûre est le résultat d’un processus sociétal et technique complexe source d’erreurs humaines. L’acquisition d’une grande quantité de données sur les soins chirurgicaux et la modélisation des procédures chirurgicales utilisant les méthodes de calcul de l’intelligence artificielle pourraient éclairer sur les contraintes et les limitations du système et permettre une assistance intelligente par ordinateur. Dans cette optique, les chirurgiens et les informaticiens ont uni leurs forces dans une nouvelle discipline appelée « Science des Données Chirurgicales ». Ainsi des boîtes noires et des tours de contrôle chirurgical de la salle d’opération (SO) sont en cours de développement afin de recueillir systématiquement des données compréhensives sur les interventions chirurgicales et de superviser et d’aider les procédures en salle d’opération. La plupart des travaux initiaux de « Science des Données Chirurgicales » ont porté sur la compréhension des risques et des facteurs de résilience affectant la sécurité chirurgicale, le contexte et le déroulement des procédures, et les comportements des équipes. Ces efforts précurseurs dans la détection et l’analyse des activités chirurgicales, ainsi que le développement d’actions robotiques précises, font que la chirurgie est sur le point de vivre une quatrième révolution caractérisée par une assistance intelligente dans les tâches sensorielles, cognitives et physiques. Des obstacles à la mise en œuvre de cette vision existent, mais les partenariats chirurgicaux et techniques établis par des efforts ambitieux tels que la boîte noire et la tour de contrôle chirurgicale s’efforcent de surmonter ces obstacles et de mettre en évidence les premiers travaux décrits en faveur des patients, des chirurgiens et des systèmes de santé.(Source éditeur)
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