Titre : | Cancer du sein associé à la grossesse : validation d’un nomogramme prédictif de la récidive (2021) |
Auteurs : | S. Guerin, Auteur ; M. Joste, Auteur ; ZE. Khene, Auteur ; et al., Auteur |
Type de document : | Article |
Dans : | Gynécologie obstétrique fertilité & sénologie (Vol.49 N°11, Novembre 2021) |
Article en page(s) : | 844-849 |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Résumé : |
Objectif :
Le cancer du sein associé à la grossesse est une entité complexe tant sur le plan diagnostique que thérapeutique, une approche multidisciplinaire est donc essentielle. Un nomogramme prédictif de la récidive à 36 mois des CSAG a récemment été développé, l’objectif était de l’évaluer sur une cohorte indépendante. Méthode : Il s’agit d’une étude rétrospective monocentrique incluant toutes les patientes atteintes d’un CSAG entre janvier 2004 et mars 2018. Une analyse de survie sans récidive a été réalisée par la méthode de Kaplan–Meier. La performance du nomogramme a été analysée sur 3 indicateurs : la discrimination par une courbe ROC (receiver operator characteristic), le calibrage et le bénéfice clinique net par une courbe d’analyse de décision. Résultat : Quarante et une patientes ont été incluses. La survie sans récidive à 3 ans était de 83 %. La discrimination du nomogramme était jugée acceptable avec un index de concordance de l’aire sous la courbe à 0,78. Le modèle était correctement calibré (p = 0,44). L’analyse de la courbe de décision révèle un bénéfice net positif pour un seuil de probabilité de récidive compris entre 5 et 35 %. Conclusion : La performance de ce modèle de prédiction est acceptable mais le bénéfice clinique net est faible. Prédire le risque de récidive reste un challenge et des outils plus précis sont nécessaires. (Source éditeur) |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | lien web |
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ESF00282 | PER | Périodique | Bibliothèque ESF | Périodique | Disponible |